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Markdown语法与外挂标签写法汇总
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🥧本文汇总Markdown格式以及外挂标签在网页端的渲染效果，可作为文档进行查询
CNN 网络架构的设计
CNN 网络架构的设计
发表于 | 更新于 | 深度学习 | 卷积神经网络 • 现代卷积神经网络
🏗️深入探索CNN架构设计的演进历程，从手工设计到网络架构搜索(NAS)，理解RegNet的设计空间优化方法
稠密连接网络 (DenseNet)
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发表于 | 更新于 | 深度学习 | 卷积神经网络 • 现代卷积神经网络
🌐探索DenseNet的稠密连接机制与特征复用策略，对比传统CNN架构的参数效率与内存使用特点
残差网络 (ResNet 与 ResNeXt)
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发表于 | 更新于 | 深度学习 | 卷积神经网络 • 现代卷积神经网络
🚀探索残差连接的革命性突破，深入理解ResNet如何解决深度网络训练难题
并行连接的网络 (GoogLeNet)
并行连接的网络 (GoogLeNet)
发表于 | 更新于 | 深度学习 | 卷积神经网络 • 现代卷积神经网络
🎆探索GoogLeNet的Inception架构创新，学习多尺度并行卷积的设计理念
使用批量归一化层的 LeNet
使用批量归一化层的 LeNet
发表于 | 更新于 | 深度学习 | 卷积神经网络 • 现代卷积神经网络
🔄探索批量归一化在经典LeNet网络中的应用效果，对比自定义实现与PyTorch高级API的性能差异
使用块的网络 (VGG)
使用块的网络 (VGG)
发表于 | 更新于 | 深度学习 | 卷积神经网络 • 现代卷积神经网络
🏗️探索VGG网络的模块化设计理念，理解块结构在深度网络中的重要作用和实现方法
网络中的网络 (NiN)
网络中的网络 (NiN)
发表于 | 更新于 | 深度学习 | 卷积神经网络 • 现代卷积神经网络
🌐探索Network In Network架构的创新设计，理解1×1卷积和全局平均池化的重要作用
深度卷积神经网络 (AlexNet)
深度卷积神经网络 (AlexNet)
发表于 | 更新于 | 深度学习 | 卷积神经网络 • 现代卷积神经网络
🏆探索深度学习史上的里程碑网络AlexNet，理解其创新的网络架构设计和关键技术突破
卷积神经网络(LeNet)
卷积神经网络(LeNet)
发表于 | 更新于 | 深度学习 | 卷积神经网络 • 现代卷积神经网络
🏛️探索首个成功的卷积神经网络LeNet，了解其历史地位和网络架构设计，掌握早期CNN的实现原理
池化层
池化层
发表于 | 更新于 | 深度学习 | 卷积神经网络 • 卷积与池化
🏊理解池化层的工作原理和作用，掌握最大池化和平均池化的实现方法，探索池化操作在CNN中的重要意义
多通道的输入输出
多通道的输入输出
发表于 | 更新于 | 深度学习 | 卷积神经网络 • 卷积与池化
🌈深入理解多通道卷积操作原理，掌握多输入多输出卷积层的实现方法和1×1卷积的应用技巧
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🐟认真摸鱼中
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引用洛谷A+B Problem题下的一句话：（原句出自加缪）任何一个伟大的思想，都有一个微不足道的开始。
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